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アッカーマン関数を題材にし、巨大なデータや再帰関数との戦い方、Rustプロジェクトの進め方を扱っています。成果物として巨大な計算過程が得られるので、眺めてうっとりすることが可能です。 また、DDRというゲームを題材に、最適な足運びを導出する組み合わせ最適化問題をDPで解いています。 二部構成になっており、第一部は@esplo77、第二部はmatonによる執筆です。 表紙は「寿司 虚空編」「めしにしましょう」などでお馴染み、小林銅蟲先生（@doom_k）描き下ろしです。 ↓詳細↓
■ 概要
本書の第一部はアッカーマン関数の計算過程を題材に、Rustプロジェクトの進め方や再帰関数との戦い方、巨大なデータの扱いについて見てゆきます。 続く第二部はDance Dance Revolutionというゲームを題材に、シーケンスに対して優れた足運びを割り当てる組み合わせ最適化問題（エネルギー最小化問題）について取り組んでいます。 いずれも、単純に考えるとメモリに乗り切らなかったり、計算が終わらないような問題を如何に効率よく捌くか、というお題に取り組んでいます。
■ こんな人におすすめ
巨大なデータが好きな人、Rustに入門したい人、巨大数が好きな人、競技プログラマー、DDRをやっている人などにおすすめです。
■ 目次
第I部 アッカーマン関数の計算過程を表示する(その↑) 第1章 はじめに - 1.1 本稿で得られるもの - 1.2 前提知識 - 1.3 あると望ましい性質 - 1.4 コード全文の参照先 第2章 アッカーマン関数とは? - 2.1 アッカーマン関数の概要 - 2.2 A(4,2)の世界 - 2.3 結局何なのか - 2.4 もっと知る 第3章 アッカーマン関数の計算 - 3.1 アッカーマン関数をプログラムに落とし込む - 3.2 A(4,n)の世界を計算してみよう - 3.3 A(4,2)を計算したければ - 3.4 ここまでのまとめ 第4章 計算過程を表示する - 4.1 本稿の成果物 - 4.2 ナイーブな実装 - 4.3 メモ化で速くする - 4.4 データ構造を工夫した実装 - 4.5 まとめ 第5章 次回予告 - 5.1 必要リソースの予測 - 5.2 ボトルネックの分析 - 5.3 より大きな計算過程を表示するためのアイデア 第6章 あとがき 第II部 DDR 足運びコスト最小化問題を解く 第7章 はじめに 第8章 準備: 本稿で用いる用語 第9章 定式化 - 9.1 コストの導入 - 9.2 コスト関数の定義 - 9.3 探索問題としての定式化 第10章 解法 - 10.1 計算用配列の構築 - 10.2 コスト最小要素の探索 - 10.3 コスト最小足運びの抽出 第11章 議論 - 11.1 無視してきた概念 - 11.2 定式化における課題 第12章 おわりに